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30天融了30亿!马云雷军联手押注,中国机器人终于跑出个世界级冠军。

zhiyou3小时前AI知识库3

你发现没?最近AI圈的风,已经从聊天机器人吹到了会干活的机器人身上。就在刚过去的一个月,一家叫千寻智能的公司,一口气拿到了30亿融资——更有意思的是,马云的云锋基金和雷军的顺为资本,居然第一次联手重仓同一家公司。这背后藏着什么样的信号?今天我们就来聊聊,这个让全中国资本疯狂抢投的机器人公司,到底牛在哪里?

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一、辞职创业!大佬们都在赌这个新赛道

说起来,千寻智能的创始人韩峰涛,本身就是个传奇。他浙大毕业,10年前就和朋友一起创立了珞石机器人,还当了CTO。这十年,他看着中国工业机器人从几乎全靠进口,国产化率才3%,硬生生干到现在超过一半都是国产,还交付了两万多台机器人,算是亲眼见证了中国机器人产业的从0到1。

但他心里一直有个结:机器人的身子骨好造,聪明的大脑却做不出来。直到2023年ChatGPT出来,韩峰涛突然想明白了:大模型就是机器人的通用大脑啊,这才是真正的技术革命。他直接写了一万字长文,断言AI大模型就是解决机器人智能问题的终极答案。

那时候珞石机器人都在筹备上市了,换成别人肯定等着敲钟了对吧?但韩峰涛偏不,他毅然辞了职,决心做一家真正的“AI+机器人”全栈公司。为了搭团队,他花了半年时间,见了100多个人,从6000多个联系人里挖到了现在的“黄金三角”:

1.webp.png

首席科学家高阳,91年生,是有名的“伯克利归国四子”之一,现在是清华的教授,管AI技术;

另一个联合创始人郑灵茵,是工业机器人出海的老兵,负责商业化和运营;

韩峰涛自己当CEO,管机器人整体业务。

三个人刚好覆盖了AI、硬件、商业化三块最核心的能力,这种配置在整个行业里都找不到第二家。2024年1月,千寻智能正式成立,目标很明确:做真正能用的通用人形机器人,还有能让机器人变聪明的下一代大模型。

二、技术超车!我们把美国第一拉下马了

不得不说,高手创业就是不一样,千寻智能一出发就是光速前进:成立才6个月,就做出来初代原型机,完成了技术验证;第二年6月,就发布了国内第一款全身高精度力控的人形机器人Moz 1,全身26个关节都能控制力,负载和自重能做到1:1,直接定位成能干活的生产力机器人。

2.webp.png真正让行业震惊的,是今年年初的一次评测:千寻的Spirit v1.5大模型,在国际权威的RoboChallenge真机评测里,综合得分66.09分,任务成功率超过50%,直接把霸榜很久的美国Pi0.5模型挤下了第一的位置,登顶全球第一!

这不是靠运气,是技术路线选对了。首席科学家高阳说,他们没有走老外那条老路——传统方法训练模型,要预测每一帧画面,算力耗得吓人,效率还低。千寻换了个思路:先用海量的人类互联网视频做预训练,用更少的参数量就能达到更好的效果,直接把算力成本降了一大截。然后在强化学习阶段,再引入世界模型帮着预测未来状态,让模型在“想象”里就能试错,不用在真实世界花大价钱试错。

有意思的是,最近美国顶尖公司Generalist AI发布的最新模型,技术路线居然和千寻殊途同归:都是靠多样数据驱动,都不用昂贵的人工遥操作采集数据,改用低成本可穿戴设备采集。这说明什么?说明咱们千寻选的路,走对了!

唯一不一样的是硬件选择:美国人用两指机械手,千寻偏要选难度更高的三指灵巧手。三指对自由度、力控精度要求都高很多,但好处也很明显:两指能做的事三指都能做,三指能做的精细活,两指根本干不了。这就是千寻的长期主义:宁愿选一条更难的路,也要给未来留足操作空间。

现在千寻已经攒了超过20万小时的真实交互数据,还把数据采集成本降了90%,到2026年数据总量会突破100万小时,光是采集团队就要扩大到一千人——这是国内第一家把这种数据采集路线真正做成规模化工程的公司。

三、资本疯抢!30天30亿,马云雷军第一次联手

技术到位了,资本自然就闻着味儿来了。这次千寻拿到10亿新融资之后,短短30天已经拿到了30亿,估值早就破百亿了。而且你看投资方名单,真的太豪华了:

马云的云锋基金,雷军的顺为资本,这俩大佬居然第一次联合领投同一家具身智能公司;

宁德时代创始人的柏睿资本、京东、红杉中国、葛卫东的混沌投资、TCL创投,还有各地的国有产业基金,全来了;

老股东更是清一色全部跟投,没人愿意错过这班车。

这么多元的资本布局,不是为了凑数,而是为了拿场景。大家都明白,具身智能的竞争,比到最后就是比场景和数据——你没有真实场景让机器人练手,模型永远没法进步。而千寻通过这些产业资本,已经锁定了工业制造、物流零售、消费电子三大核心场景,形成了“场景帮着模型变聪明,模型提升场景效率”的正向循环,这是别人抄都抄不来的。

举个例子,宁德时代不仅投了钱,还把自己的中州基地给千寻当第一个试验场。现在千寻的墨子机器人已经在宁德时代的PACK生产线上,生产了快一千块电池了,做到了零故障量产,插接成功率稳定在99%以上,干活速度和熟练工人差不多,来料位置歪一点、点位变了,机器人自己就能应对。

能进宁德时代的量产线,这本身就是最好的背书——这说明千寻的技术已经跨过了从“实验室演示”到“工业量产”的那道坎,不是只能看不能用的花架子。京东那边也一样,今年三月已经和千寻签了战略合作,把京东MALL的零售场景开放给千寻,让机器人在真实场景里练手,相当于拿到了中国最大零售平台之一当试验场。

4.webp.png雷军的顺为资本合伙人说得好:千寻从一开始就选了一条“难而正确”的路,用低成本破解了行业的数据瓶颈,所以才能第一个跑通正向循环,资本当然愿意砸钱。

四、赛道分水岭:泡沫退去,能干活的才会赢

现在整个具身智能赛道,真的太火了。今年一季度,光披露的融资就有四十多起,百亿估值的公司已经十几家了,感觉大家都在抢着冲破百亿门槛。

但千寻能在这么多公司里脱颖而出,靠的是三个实打实的底座:技术上,咱们是第一个在公开评测超过美国头部模型的;商业上,已经进了宁德时代、京东这些大佬的真实产线和场景,真刀真枪干活了;资本上,还有覆盖全场景的产业股东帮着铺路。这三点加起来,才撑起来百亿估值。

而这不仅仅是一家公司的崛起,更是整个赛道的分水岭。很多人说,中国具身智能的“ChatGPT时刻”还要等五年甚至更久,所以现在大家都在储备弹药,准备打持久战。但有一点不会变:不管你融了多少钱,技术论文发了多少,如果不能拿到真实订单、不能在产线稳定干活,终究只是泡沫。

具身智能的终极战场,从来都不在展厅里,而在工厂的生产线上;不在PPT演示里,而在真实的量产中。这是AI从数字世界走进物理世界的最后一公里,谁能走通,谁就是下一代的王者。

最后想说,云雷军联手押注,30天30亿融资砸向千寻智能,不是资本疯了,而是大家都看明白了:具身智能就是下一个十年的大风口,而千寻已经先踏出了最关键的一步——从实验室走到了量产线。中国的机器人产业,从跟着别人做到现在能在技术上反超世界第一,这本身就是一个信号:属于中国智能机器人的时代,真的要来了。

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